ANÁLISE DE DADOS NA PREDIÇÃO DE PROJETOS DE SOFTWARE

Abraham Lincoln Rabelo Sousa, Luiz Felipe Teixeira Prestes, Fábio Pittoli, Daltro José Nunes

Resumo


Este artigo tem como objetivo a investigação do impacto que a análise de dados sobre estimativas geradas através de Redes Bayesianas - RB. Fluxos de mineração, técnicas e algoritmos de tratamento de dados são apresentados. Os dados tratados são usados para treinar uma RB que é utilizada em análises What-if. Conclui-se que a qualidade dos dados pode influenciar nas estimativas e aconselha-se o uso do algoritmo K-Means.


Palavras-chave


Gerência de Projetos; Estimativas; Redes Bayesianas

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ISSN: 2238-9032

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