ANÁLISE DE DADOS NA PREDIÇÃO DE PROJETOS DE SOFTWARE

Autores

  • Abraham Lincoln Rabelo Sousa UNILASALLE
  • Luiz Felipe Teixeira Prestes UNILASALLE
  • Fábio Pittoli UNILASALLE
  • Daltro José Nunes UFRGS

DOI:

https://doi.org/10.18316/cippus.v2i2.358

Palavras-chave:

Gerência de Projetos, Estimativas, Redes Bayesianas

Resumo

Este artigo tem como objetivo a investigação do impacto que a análise de dados sobre estimativas geradas através de Redes Bayesianas - RB. Fluxos de mineração, técnicas e algoritmos de tratamento de dados são apresentados. Os dados tratados são usados para treinar uma RB que é utilizada em análises What-if. Conclui-se que a qualidade dos dados pode influenciar nas estimativas e aconselha-se o uso do algoritmo K-Means.

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Publicado

2013-11-30

Edição

v. 2 n. 2 (2013)

Seção

Artigos

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