Grau de internacionalização influencia a previsão da rentabilidade de ações? Evidências do mercado de ações brasileiro, por meio de redes neurais artificiais

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18316/desenv.v8i1.4937

Palavras-chave:

Desempenho, governança corporativa, redes neurais artificiais

Resumo

Prever a direção da variação de preços de ações é uma contribuição importante para o desenvolvimento de estratégias eficazes em operações do mercado financeiro. Especialmente no Brasil, cuja economia vem se expandindo desde meados da década de 1990 após a estabilização macroeconômica alcançada pelo Plano Real e de políticas para melhorar a inserção do país em mercados mundiais. Assim, o presente estudo teve como objetivo desenvolver modelos de redes neurais artificiais para prever a rentabilidade das ações das empresas brasileiras com maior e menor grau de internacionalização. Os modelos desenvolvidos para prever a rentabilidade das ações das empresas mais e menos internacionalizadas da BM&FBovespa no período de 2007 a 2012 apresentaram erro médio quadrático de 0.2422 e 0.0988, respectivamente. A ocorrência do maior erro quadrático no modelo de rede neural para previsão da rentabilidade das ações das empresas com alto grau de internacionalização pode estar associada à dependência das novas redes de negócios com exposição a diferentes riscos e também às diferenças entre os países estrangeiros, o que aumenta os riscos dos negócios internacionais. E, o menor erro quadrático no modelo de rede neural para previsão da rentabilidade das ações das empresas com baixo grau de internacionalização pode estar relacionado ao comprometimento gradual dos recursos e da estrutura organizacional, o que proporcionaria uma menor exposição ao risco, rentabilidade de ação mais estável e um modelo de previsão mais eficaz.

Biografia do Autor

Vitor Borges Tavares, Universidade Federal de Uberlândia - UFU Faculdade de Gestão e Negócios - FAGEN

Mestre em Administração, na linha de Finanças e Controladoria, pela Universidade Federal de Uberlândia-UFU (2016). Graduado em Administração pela Universidade Federal de Uberlândia (2014). Atualmente é Administrador no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM) - Campus Uberlândia Centro. Realiza pesquisas na área de Finanças, com foco em Fundos de Investimento, Governança Corporativa e Internacionalização.

Claudia Olímpia Neves Mamede Maestri, Universidade Federal de Uberlândia - UFU Faculdade de Gestão e Negócios - FAGEN

Doutoranda em Contabilidade Financeira pela Faculdade de Ciências Contábeis da Universidade Federal de Uberlândia (2018 a 2021). Mestra em Gestão Financeira e Controladoria pela Faculdade de Gestão e Negócios da Universidade Federal de Uberlândia (2016). Especialista em Gestão Financeira e Controladoria pelo Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial (2012). Graduada em Administração pela Universidade Federal de Uberlândia (2009). No ambiente corporativo eu trabalhei como analista financeiro e no ambiente acadêmico ministrei aulas na linha de finanças para a Universidade Federal de Uberlândia e para a Faculdade do Trabalho.

Antonio Sergio Torres Penedo, Universidade Federal de Uberlândia - UFU Faculdade de Gestão e Negócios - FAGEN

Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCAR (2011) com a tese defendida analisando os balanços sociais e seus impactos na área econômica, social e ambiental do setor de sucroalcooleiro; Mestre em Administração pela Universidade de São Paulo - USP (2005) com a dissertação versando sobre o processo de previsão de preços de açúcar e etanol no Estado de São Paulo; e Graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho ? UNESP (2002) com o trabalho de conclusão de curso na área de métodos quantitativos. Atualmente é Professor Adjunto III da Universidade Federal de Uberlândia - UFU na Faculdade de Gestão e Negócios - FAGEN, Professor da Universidade Aberta do Brasil (UAB) vinculado ao curso de Administração Pública da FAGEN - UFU e Docente Efetivo do Programa de Pós Graduação em Administração (PPGA) da Faculdade de Gestão e Negócios - FAGEN/UFU. Pesquisador no grupo de Finanças na FAGEN - UFU, no Programa de Apoio à Produção e Operações da FEARP - USP, Pesquisador no Grupo de Pesquisa GEPRES - Grupo de Extensão e Pesquisa em Redes Sociais na FAGEN-UFU, Pesquisador no Núcleo de Estudos Aplicados à Gestão Integrada de Operações (NEAGIO) na FAGEN - UFU. Possui experiência acadêmica no setor de agronegócios com orientações e participações em bancas de monografias e trabalho de conclusão de curso (TCC); artigos científicos publicados em periódicos nacionais e internacionais, além de organização e participações em congressos, seminários, encontros, conferências e demais eventos científicos e tecnológicos. Revisor da RACEF ? Revista de Administração, Contabilidade e Economia da Fundace (Qualis B3), Revisor do periódico Independent Journal of Management & Production (Qualis B3), Revisor do Periódico Agricultural Systems - Elsevier (Qualis A1) e parecerista de diversos eventos científicos nacionais e internacionais. Coordenador do Curso de Especialização em Gestão Pública em Saúde na FAGEN-UFU.

Vinícius Silva Pereira, Universidade Federal de Uberlândia - UFU Faculdade de Gestão e Negócios - FAGEN

Doutor em Administração pela Fundação Getúlio Vargas - FGV, na linha de Finanças (2013). Mestre em Administração pela Faculdade de Gestão e Negócios da Universidade Federal de Uberlândia, na linha de Finanças e Controladoria (2008). Especialista em Administração Estratégica de Negócios pela União Educacional de Minas Gerais (2006). Graduado em Administração de Empresas pela Universidade Federal de Uberlândia (2005). Graduado em Ciências Econômicas pela Universidade Federal de Uberlândia (2004). Experiência profissional como professor, consultor e gestor. Atualmente é professor Adjunto da Faculdade de Gestão e Negócios (FAGEN) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU) (2009) na área de Finanças. Professor do Programa de Pós-Graduação em Administração (PPGA) da FAGEN/UFU, na Linha Finanças e Controladoria. Participante do grupo de pesquisa Finanças e Refines. Integrante dos núcleos de pesquisa NePFin (Núcleo de Estudos e Pesquisas em Finanças) e Match. Áreas de interesse: Finanças Internacionais e Finanças Esportivas.

Referências

Agmon, T., & Lessard, D. R. (1977). Investor recognition of corporate international diversification. The Journal of Finance, 32(4), 1049-1055.

Altman, E. I., Marco, G., & Varetto, F. (1994). Corporate distress diagnosis: Comparisons using linear discriminant analysis and neural networks (the Italian experience). Journal of banking & finance, 18(3), 505-529.

Bandeira-de-Mello, R., Fleury, M. T. L., Aveline, C. E. S., & Gama, M. A. B. (2016). Unpacking the ambidexterity implementation process in the internationalization of emerging market multinationals. Journal of Business Research, 69(6), 2005-2017.

Barkema, H. G., & Vermeulen, F. (1998). International expansion through start-up or acquisition: A learning perspective. Academy of Management journal, 41(1), 7-26.

BMF&BOVESPA. BM&FBOVESPA divulga balanço de operações de 2012. Recuperado em 28 novembro de 2017, de http://www.bmfbovespa.com.br/ptbr/noticias/2013/download/balanco_1212.pdf.

BM&FBOVESPA. BM&FBOVESPA divulga balanço de operações de 2013. Recuperado em 28 novembro de 2017, de http://bmfbovespa.com.br/pt-br/noticias/2014/BMFBOVESPA-divulga-balanco-de-operacoes-de-2013-2014-01-07.aspx?tipoNoticia=1&idioma=pt-br.

BM&FBOVESPA. BM&FBOVESPA divulga balanço de operações de 2014. Recuperado em 28 novembro de 2017, de http://www.bmfbovespa.com.br/pt-br/noticias/2015/BMFBOVESPA-divulga-balanco-de-operacoes-de-2014-20150108.aspx?tipoNoticia=1&idioma=pt-br.

Buckley, P. J., & Casson, M. C. (1976). The future of the multinational enterprise. Macmillan. London, UK.

Buckley, P. J., Clegg, L. J., Cross, A. R., Liu, X., Voss, H., & Zheng, P. (2007). The determinants of Chinese outward foreign direct investment. Journal of international Business Studies, 38(4), 499-518.

Burrell, P. R., & Folarin, B. O. (1997). The impact of neural networks in finance. Neural

Computing & Applications, 6(4), 193-200.

Chen, H. J., Huang, S. Y., & Kuo, C. L. (2009). Using the artificial neural network to predict fraud litigation: Some empirical evidence from emerging markets. Expert Systems with Applications, 36(2), 1478-1484.

Cirera, X., Marin, A., & Markwald, R. (2015). Explaining export diversification through firm innovation decisions: The case of Brazil. Research Policy, 44(10), 1962-1973.

Deakins, D., & Philpott, T. (1995). Networking by External Support Agencies and Financial Institutions. Evidence from Different Financing Arrangements in Two European Regions: West Midlands, UK and Baden-Wurttemberg, Germany. International Small Business Journal, 13(2), 47-58.

Eriksson, K., Jonsson, S., Lindbergh, J., & Lindstrand, A. (2014). Modeling firm specific internationalization risk: An application to banks’ risk assessment in lending to firms that do international business. International Business Review, 23(6), 1074-1085.

Errunza, V. R., & Senbet, L. W. (1981). The effects of international operations on the market value of the firm: Theory and evidence. Journal of Finance, 401-417.

Fadlalla, A., & Lin, C. H. (2001). An analysis of the applications of neural networks in finance. Interfaces, 31(4), 112-122.

Freitas, F. D., de Souza, A. F. y de Almeida, A. R. (2009). Prediction-based portfolio optimization model using neural networks. Neurocomputing, 72(10-12),2155–2170.

Globerman, S., & Shapiro, D. M. (1999). The impact of government policies on foreign direct investment: The Canadian experience. Journal of International Business Studies, 30(3), 513-532.

Grant, R. M. (1987). Multinationality and performance among British manufacturing companies. Journal of International Business Studies, 79-89.

Haykin, S. (2001). Redes neurais: princípios e prática. 2a ed. Porto Alegre: Bookman.

Hsu, W. T., Chen, H. L., & Cheng, C. Y. (2013). Internationalization and firm performance of SMEs: The moderating effects of CEO attributes. Journal of World Business, 48(1), 1-12.

Johanson, J., & Vahlne, J. E. (1977). The internationalization process of the firm: a model of knowledge development and increasing foreign market commitments. Journal of International Studies, 8, 23-32.

Kogut, B. (1985). Designing global strategies: Comparative and competitive value added chains. Sloan management review, 26(4).

Larrinaga, O. V. (2005). La internacionalización de la empresa y la empresa multinacional: una revisión conceptual contemporánea. Cuadernos de Gestión, 5(2), 55-74.

Loncan, T. R. (2010). Internacionalização e performance de firmas brasileiras. Dissertação de Mestrado, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, Brasil.

Lu, J. W., & Beamish, P. W. (2001). The internationalization and performance of SMEs. Strategic management journal, 22(6â€7), 565-586.

Lu, J. W., & Beamish, P. W. (2004). International diversification and firm performance: The S-curve hypothesis. Academy of Management Journal, 47(4), 598-609.

Mendes Filho, E. F. (2000). Redes Neurais Artificiais. Universidade de São Paulo, SP.

Morck, R., & Yeung, B. (1991). Why investors value multinationality. Journal of Business, 165-187.

Nigro, G. L., & Abbate, L. (2011). Risk assessment and profit sharing in business networks. International Journal of Production Economics, 131(1), 234-241.

Oliveira, F. A., Nobre, C. N., & Zárate, L. E. (2013). Applying Artificial Neural Networks to prediction of stock price and improvement of the directional prediction index–Case study of PETR4, Petrobras, Brazil. Expert Systems with Applications, 40(18), 7596-7606.

Olsan, D., & Mossman, C. (2003). Neural network of Canadian stock returns using accounting ratios. Interl. J. Forecasting, 19, 453-465.

Paliwal, M., & Kumar, U. A. (2009). Neural networks and statistical techniques: A review of applications. Expert systems with applications, 36(1), 2-17.

Rapach, D. E., Wohar, M. E., & Rangvid, J. (2005). Macro variables and international stock return predictability. International journal of forecasting, 21(1), 137-166.

Riahi-Belkaoui, A. (1999). The degree of internationalization and the value of the firm: theory and evidence. Journal of International Accounting, Auditing and Taxation, 8(1), 189-196.

Salazar, V., Moraes, W., & Leite, Y. (2011, outubro). Resourced based view: das proposições basilares de Penrose à internacionalização das empresas contemporâneas. XXXI Encontro Nacional de Engenharia de Produção, Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil, 18549.

Tká?, M., & Verner, R. (2016). Artificial neural networks in business: Two decades of research. Applied Soft Computing, 38, 788-804.

Vernon, R. (1966). International investment and international trade in the product cycle. The quarterly journal of economics, 190-207.

Wang, C., Hong, J., Kafouros, M., & Boateng, A. (2012). What drives outward FDI of Chinese firms? Testing the explanatory power of three theoretical frameworks. International Business Review, 21(3), 425-438.

Wu, J., Wang, C., Hong, J., Piperopoulos, P., & Zhuo, S. (2015). Internationalization and innovation performance of emerging market enterprises: The role of host-country institutional development. Journal of World Business.

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Publicado

2019-04-26

Edição

v. 8 n. 1 (2019)

Seção

Artigos

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