Sustainable development of cities: entropy in indicators and the ranking of Brazilian capitals and regions

Authors

  • Lucas Benedito Gomes Rocha Ferreira Doutorando em Ciências Contábeis e Administração pela Universidade Regional de Blumenau (FURB). Mestre em Educação e Novas Tecnologias pelo Centro Universitário Internacional (UNINTER). Graduado em Ciências Contábeis pela Universidade Estadual do Piauí (UESPI).
  • Alice Carolina Ames Mestra em Ciências Contábeis pela FURB. Graduada em Ciências Contábeis pela FURB. Atua como Doutoranda em Ciências Contábeis e Administração pela FURB.
  • Adriana Kroenke Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Mestra em Ciências Contábeis pela FURB. Atua como Professora no Programa de Pós-Graduação em Administração e Ciências Contábeis pela FURB.
  • Nelson Hein Doutor em Engenharia de Produção pela UFSC. Mestre em Engenharia de Produção pela UFSC. Atua como Professor no Programa de Pós-Graduação em Administração e Ciências Contábeis pela FURB.

DOI:

https://doi.org/10.18316/desenv.v11i2.9880

Keywords:

Sustainable development of cities, Brazilian capitals, entropy

Abstract

The Cities Sustainable Development Index (IDSC) tracks the implementation of the Sustainable Development Goals (SDGs) in member countries of the United Nations. In this context, this study analyzes the weights of the SDGs to determine the ranking of Brazilian capitals and regions through Informational Entropy. This is a quantitative survey with a sample of 27 capitals, with data from 2019 and obtained from IDSC. The results indicate that SDG 15 (Terrestrial life) was the objective with the greatest weight and informational relevance (54.54%). On the other hand, SDG 7 (clean and affordable energy) was the indicator with the lowest weight (0.01%). As for the capitals, Manaus (70.94), Palmas (54.77) and São Paulo (50.94) stand out with the highest performances regarding the implementation of the SDGs, while Teresina (16.67), Macapá (15.12 ) and São Luís (13.76) have the lowest values. Regarding the regions, the South had the best average score (43.13) and the Midwest had the lowest average performance (24.98). The study contributes by presenting guidelines on support for multicriteria decision-making in SDGs, which can serve as a basis for the development of governance projects in these cities.

Author Biographies

Lucas Benedito Gomes Rocha Ferreira, Doutorando em Ciências Contábeis e Administração pela Universidade Regional de Blumenau (FURB). Mestre em Educação e Novas Tecnologias pelo Centro Universitário Internacional (UNINTER). Graduado em Ciências Contábeis pela Universidade Estadual do Piauí (UESPI).

Doutorando em Ciências Contábeis e Administração pela Universidade Regional de Blumenau (FURB)

 

Mestre em Educação e Novas Tecnologias pelo Centro Universitário Internacional (UNINTER).

Graduado em Ciências Contábeis pela Universidade Estadual do Piauí (UESPI).

Atua como Doutorando em Ciências Contábeis e Administração pela Fundação Universidade Regional de Blumenau (FURB).

E-mail: lbgrferreira@furb.br

Endereço: Rua Assis Figueiredo, 1315 – Vila Guaíra, Curitiba – PR, CEP 80630-280

Alice Carolina Ames, Mestra em Ciências Contábeis pela FURB. Graduada em Ciências Contábeis pela FURB. Atua como Doutoranda em Ciências Contábeis e Administração pela FURB.

Mestra em Ciências Contábeis pela FURB.

Graduada em Ciências Contábeis pela FURB.

Atua como Doutoranda em Ciências Contábeis e Administração pela FURB.

Adriana Kroenke, Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Mestra em Ciências Contábeis pela FURB. Atua como Professora no Programa de Pós-Graduação em Administração e Ciências Contábeis pela FURB.

Possui graduação em Matemática (2007), mestrado em Ciências Contábeis (2009) pela Universidade Regional de Blumenau e doutorado pelo Programa de Métodos Numéricos e Engenharia da Universidade Federal do Paraná (2014). Professora do Departamento de Matemática da Universidade Regional de Blumenau desde 2010. Atualmente é professora permanente do Programa de Pós-Graduação em Administração e do Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis da Universidade Regional de Blumenau. Suas pesquisas concentram-se na área de Análise Multivariada de Dados, Análise Decisória Multicritério e Avaliação de Desempenho. Integrante do grupo de estudos MULTIVAR vinculado ao Grupo Espaol de Decisión Multicrierio (GEDM).

Nelson Hein, Doutor em Engenharia de Produção pela UFSC. Mestre em Engenharia de Produção pela UFSC. Atua como Professor no Programa de Pós-Graduação em Administração e Ciências Contábeis pela FURB.

Graduado em Ciências (1987) e em Matemática (1988) pela Universidade Regional de Blumenau - FURB, especialista em Ensino de Ciências / Matemática pela Universidade Regional de Blumenau (1990). Mestrado (1994) e Doutorado (1998) em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Possui Pós-Doutorado pelo IMPA - Associação Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (2003) e pela Anderson School of Management da Universidade do Novo México (EUA), concluído em 2011. É professor do Departamento de Matemática da Universidade Regional de Blumenau desde 1989. Atualmente é professor permanente no Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis (PPGCC) da Universidade Regional de Blumenau. Pesquisar Produtividade (PQ2) no período 2011 a 2019. Atual coordenador do DINTER PPGCC/FURB - UFF (Macaé).Tem experiência na área de Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: análise estatística multivariada e análise decisória multicritério. Coordena o grupo de Estudos MULTIVAR vinculado ao Grupo Espaol de Decisión Multicrierio (GEDM).

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Published

2022-08-03

Issue

Vol. 11 No. 2 (2022)

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Articles

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