Spatial distribution of diabetes mortality in Brazil

Authors

  • Marilane Vilela Marques Secretaria Municipal de Saúde do Município de Natal-RN. http://orcid.org/0000-0002-3486-4304
  • Samara Sybelle de Araújo Nobre Santos Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN).
  • Mirna Vasconcelos de Lima Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN).
  • Marisa Karina de Miranda Matos Secretaria de Assistência Social.
  • Sônia Maria Pereira Secretaria Estadual de Saúde Pública - SESAP RN.
  • Ana Edimilda Amador Universidade Federal do Rio Grande do Norte http://orcid.org/0000-0002-3645-5088

DOI:

https://doi.org/10.18316/sdh.v8i3.6135

Keywords:

Mortality, Diabetes, Spatial Distribution

Abstract

Objective: To analyze the spatial distribution of mortality rates from diabetes in Brazil.

Methods: Ecological study nationwide, based on secondary mortality data from the Mortality Information System (SIM) from 2012 to 2016. Spatial distribution, intensity and significance were analyzed using the Moran Global index, MoranMap, as well as the occurrence of high-risk clusters through LisaMap and BoxMap.

Results: During the study period, there were 293,752 deaths from Diabetes, of which 162,743 (55.40%) were female; 237,428 deaths (80.83%) aged 60 years and over; 49.56% for whites and yellows; 36.32% are married; 67.77% occurred in the hospital. The municipalities with the highest average standardized mortality rates were: Junco do Maranhão - MA (142.14 deaths/100 thousand inhab.), Brejinho - PE (128.88), Brejo de Areia - MA (127.64), Xexéu - PE (123.96), Malhada dos Bois - SE (118.41), Jaqueira - PE (115.96) and Arara - PB (104.78). The value of the Global Moran Index was positive and with statistical significance (p-value = 0.01). High-risk (high/high) cluster formation was evidenced in municipalities in the north, northeast, southeast and central-west regions, while the presence oflow-risk (low/low) clusters was verified in the southern region of the country.

Conclusions: There is a pattern of spatial dependence in Brazil in the distribution of mortality rates due to Diabetes.

Author Biographies

Marilane Vilela Marques, Secretaria Municipal de Saúde do Município de Natal-RN.

Enfermeira. Especialista em Análise de Situação de Saúde (UFG). Especialista em Vigilância em Saúde (IEP SÍRIO LIBANÊS). Secretaria Municipal de Saúde do Município de Natal-RN.

Samara Sybelle de Araújo Nobre Santos, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN).

Sanitarista. Especialista em Gestão do Trabalho e da Educação na Saúde. Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Secretaria Municipal de Saúde do Natal-RN.

Mirna Vasconcelos de Lima, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN).

Assistente Social. Especialista em Educação, Pobreza e Desigualdade Social. Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN).

Marisa Karina de Miranda Matos, Secretaria de Assistência Social.

Assistente Social. Especialista em Política de Assistência Social, Instrumentalidade e Gestão do SUAS. Uninassau.

Sônia Maria Pereira, Secretaria Estadual de Saúde Pública - SESAP RN.

Enfermeira. Especialista em Urgência e Emergência.

Ana Edimilda Amador, Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Assistente Social. Especialista em Análise de Situação de Saúde (UFG). Especialista em Vigilância em Saúde (IEP SÍRIO LIBANÊS). Especialista em Gestão em Saúde (FIOCRUZ). Especialista em Educação Permanente em Saúde (UFRGS). Especialista em Informática em Saúde (UNIFESP). 

Mestre em Saúde Coletiva. Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN).

Doutoranda em Demografia. Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN).

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Published

2020-08-14

Issue

Vol. 8 No. 3 (2020)

Section

Artigos Originais

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