APRENDIZAGEM PERSONALIZADA ATRAVÉS DA MODIFICAÇÃO ADAPTATIVA DE CONTEÚDO
EXPLORANDO O IMPACTO DO AJUSTE DE DIFICULDADE DE CONTEÚDO NO DESEMPENHO DO APRENDIZ
DOI:
https://doi.org/10.18316/rcd.v15i39.11153Palavras-chave:
Sistemas de aprendizagem adaptativa, Aprendizagem personalizada, Desempenho do aprendiz, Ajuste de dificuldade de conteúdoResumo
Esta pesquisa tem o objetivo de explorar a eficácia dos sistemas de aprendizagem adaptativa na modificação dinâmica do conteúdo para se alinhar com as habilidades e níveis de conhecimento de aprendizes individuais. Por meio da utilização de analítica de dados e algoritmos de aprendizado de máquina, o estudo examina como o ajuste de dificuldade de conteúdo, ritmo, seleção de conteúdo e feedback adaptativo contribuem para uma experiência de aprendizagem personalizada. Este estudo embarcou em uma exploração da eficácia e implicações de sistemas de aprendizagem adaptativa em diversos ambientes educacionais: salas de aula do ensino fundamental e médio, instituições de ensino superior e ambientes de treinamento corporativo. Através de uma abordagem multi-modal, incorporando análises quantitativas e qualitativas, o estudo avaliou os potenciais benefícios e o impacto transformador dessas ferramentas de aprendizagem personalizada. Do ponto de vista quantitativo, os resultados indicaram melhorias marcantes pós-intervenção: notavelmente, um aumento nas taxas de conclusão, um aumento significativo nas notas das avaliações e uma duração maior de envolvimento. As análises de aprendizado de máquina revelaram padrões entre os aprendizes, sinalizando segmentos que se beneficiaram imensamente da intervenção. O feedback qualitativo, obtido por meio de entrevistas semi-estruturadas, apresentou uma narrativa convincente das experiências dos aprendizes. Temas comuns destacaram a aptidão do sistema em ajustar a dificuldade, facilitar o ritmo personalizado e fornecer feedback nuançado e construtivo. Os sistemas de aprendizagem adaptativa surgem como uma ferramenta potente nas estratégias educacionais modernas, unindo tecnologia e pedagogia para entregar uma experiência de aprendizagem sob medida e responsiva. No entanto, embora as implicações imediatas sejam promissoras, a aplicabilidade mais ampla e os resultados a longo prazo exigem mais pesquisa. Este estudo serve como uma exploração fundamental, indicando o potencial transformador da aprendizagem adaptativa na reformulação das paisagens educacionais.
Referências
Aammou, S., Jdidou, Y., & El Bakkari, K. (2018). Toward New Method for Adaptive Learning. In Learning Strategies and Constructionism in Modern Education Settings (pp. 177-196). IGI Global.
Bondie, R. S., Dahnke, C., & Zusho, A. (2019). How does changing “one-size-fits-all” to differentiated instruction affect teaching?. Review of Research in Education, 43(1), 336-362.
Shemshack, A., & Spector, J. M. (2020). A systematic literature review of personalized learning terms. Smart Learning Environments, 7(1), 1-20.
Nadira, B., Makhlouf, D., & Amroune, M. (2021). Personalized online learning: context driven massive open online courses. International Journal of Web-Based Learning and Teaching Technologies (IJWLTT), 16(6), 1-15.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2023 Hicham Er-Radi, Souhaib Aammou , Aymane Jdidou
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Conforme recomendado pelo o Public Knowledge Project, a RCD adota para seus artigos uma licença CREATIVE COMMONS: Atribuição CC BY 4.0.
Esta licença permite que outros distribuam, remixem, adaptem e construam sobre o seu trabalho, mesmo comercialmente, desde que lhe dêem crédito pela criação original.
Esta é a licença mais adequada oferecida.
Recomendado para a máxima divulgação e uso de materiais licenciados.