RECOMENDAÇÕES PERSONALIZADAS PARA OS ALUNOS
MELHORAR A DINÂMICA DE GRUPO NA APRENDIZAGEM COLABORATIVA
DOI:
https://doi.org/10.18316/rcd.v17i45.12504Palavras-chave:
Sistema de recomendação, Aprendizagem personalizada, Aprendizagem colaborativa, Ambientes digitais de aprendizagemResumo
No panorama evolutivo da educação, a colaboração efectiva entre alunos é crucial para maximizar os resultados da aprendizagem. Os métodos tradicionais de formação de grupos muitas vezes não têm em conta as diversas competências, interesses e estilos de aprendizagem dos alunos, o que leva a uma dinâmica de grupo e a um desempenho abaixo do ideal. Este estudo explora a aplicação de um sistema de recomendação personalizado para alunos, concebido para melhorar a dinâmica de grupo em ambientes de aprendizagem colaborativa. Ao utilizar técnicas baseadas em dados, o sistema analisa os perfis dos alunos para formar grupos equilibrados e coesos. Foi realizado um projeto experimental controlado com 60 estudantes de mestrado na Ecole Normale Supérieure (ENS) da Universidade Abdelmalek Essaadi em Marrocos, divididos num grupo de controlo e num grupo experimental. O grupo experimental utilizou o sistema de recomendação para a formação do grupo, enquanto o grupo de controlo foi formado aleatoriamente sem o sistema. O estudo mediu três variáveis dependentes principais: o tempo total investido no projeto de colaboração, a percentagem de tarefas do projeto concluídas e a frequência das interações entre os membros do grupo. Os resultados do estudo indicam que o grupo experimental, que utilizou o sistema de recomendação personalizado, teve um desempenho superior ao do grupo de controlo nas três variáveis medidas. O grupo experimental investiu mais tempo no projeto, completou uma percentagem mais elevada de tarefas e demonstrou uma maior frequência de interações. Estes resultados sugerem que o sistema de recomendação aumentou efetivamente o envolvimento dos alunos, melhorou a produtividade do grupo e promoveu uma melhor comunicação entre os membros do grupo. Esta investigação destaca o potencial dos sistemas de recomendação personalizados para transformar a aprendizagem colaborativa, optimizando a formação de grupos. As conclusões do estudo oferecem informações valiosas para educadores e designers instrucionais que procuram aumentar a eficácia da aprendizagem colaborativa em ambientes educativos digitais e tradicionais. A investigação futura deve explorar a aplicação de tais sistemas em diversos contextos educativos e considerar a integração de avaliações qualitativas para captar as experiências e percepções dos alunos. De um modo geral, a integração de sistemas de recomendação personalizados nas práticas educativas representa um passo significativo no sentido de alcançar experiências de aprendizagem mais personalizadas, inclusivas e eficazes.
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